91ÊÓƵ

Hem
marek10

Marcus Ekholm

Universitetslektor


Undervisning och utmärkelser

Undervisning

Civilingenjörsutbildning Kemisk biologi och Teknisk biologi

  • TFYA16 Mekanik

Ämneslärarprogrammet 

  • 93FY51 Fysik:
  • 93FY41 delmoment Ämnesdidaktik
  • 93FY21 delmoment Ämnesdidaktik

Tekniskt/naturvetenskapligt basår

  • BFL102 Fysik 2 för basår

Övriga uppdrag

  • , finaljuryledamot 2023-
  • Medverkat i Skolinspektionens utredning ""

±«³Ù³¾Ã¤°ù°ì±ð±ô²õ±ð°ù

  • Nominerad till Gyllene moroten 2015 av TBi-sektionen            
  • Vinnare av Minimoroten 2015   

Relaterat

transparent bild, platshållare

Rekordhögt tryck avslöjar materiens inre

En forskargrupp vid LiU har, tillsammans med kollegor i Europa och USA visat att vid extremt högt tryck börjar även de innersta elektronerna i atomkärnorna i metallen osmium att samverka med varandra, ett fenomen man aldrig tidigare sett.

Organisation

Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM)

Vid Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM) bedrivs forskning och utbildning inom biologi, kemi, materialfysik, tillämpad fysik och teori och modellering.

Publikationer

2025

Niko T. Flosbach, Lukas Bruening, Pascal L. Jurzick, Elena Bykova, Marcus Ekholm, Igor Abrikosov, Mohammad Amirabbasi, Mohamed Mezouar, Bjoern Wehinger, Nico Giordano, Timofey Fedotenko, Vitali Prakapenka, Stella Chariton, Mathias S. Wickleder, Maxim Bykov (2025) Angewandte Chemie International Edition (Artikel i tidskrift)

2024

Fengjuan Zhang, Lei Cao, Ying Zeng, Chunfeng Hu, Marcus Ekholm, Qingguo Feng (2024) Journal of The American Ceramic Society (Artikel i tidskrift)
Xiangrong Chang, Kai Chen, Wen Li, Ying Zeng, Marcus Ekholm, Chunfeng Hu, Qingguo Feng (2024) Materials letters (General ed.), Vol. 377, Artikel 137421 (Artikel i tidskrift)

2023

Mohammad Amirabbasi, Marcus Ekholm (2023) Physical Review Materials, Vol. 7, Artikel 074003 (Artikel i tidskrift)

2022

H. J. M. Jonsson, Marcus Ekholm, I Leonov, Martin Dahlqvist, Johanna Rosén, Igor Abrikosov (2022) Physical Review B, Vol. 105, Artikel 035125 (Artikel i tidskrift)

Forskning

Teori och modellering

Driver vetenskapen framåt genom matematisk modellering och datorsimuleringar
2 million formation energies predicted using a machine learning model.

Materialdesign och informatik

Forskningen ska öka teoretisk förståelse för material och har tillämpningar inom utveckling av nya material.

Taggar