Artificiell intelligens (AI) påverkar alltfler delar av samhället och så även bildgivande diagnostik som röntgen. Det är till med så att röntgen tidigt pekades ut som ett område där arbetet skulle kunna ersättas av datorer. Nu visar sig bilden vara mer komplex och AI påverkar de flesta aspekter av arbetet inom bildgivande diagnostik. Exempel på detta är nya möjligheter att snabbare och bättre generera de bilder som ligger till grund för vår diagnostik, automatiserade metoder för att genomföra undersökningar samt stöd i tolkningen av dessa undersökningar. Detta kan leda till att vi kan arbeta effektivare men också säkrare svara på fler frågeställningar än tidigare.
Då vårt arbete ändras behöver olika yrkesgrupper också förändra sina sätt att arbeta och följa med i denna utveckling. Att studera detta gynnas av tvärvetenskapliga samarbeten. Samtidigt ändras också närliggande bildgivande diagnostikområden, som patologi, vilka genomgår en liknande förändring och där samverkan kan ge möjligheter till ny kunskap och potentiellt nya diagnostiska verktyg.
Då vårt arbete ändras behöver olika yrkesgrupper också förändra sina sätt att arbeta och följa med i denna utveckling. Att studera detta gynnas av tvärvetenskapliga samarbeten. Samtidigt ändras också närliggande bildgivande diagnostikområden, som patologi, vilka genomgår en liknande förändring och där samverkan kan ge möjligheter till ny kunskap och potentiellt nya diagnostiska verktyg.