Projektet ska bidra till att skapa verktyg för att identifiera Àldre sköra patienter med stort vÄrdbehov för att bÀttre kunna prioritera resurser inom svenska akutsjukvÄrd. Bland annat genom artificiell intelligens (AI).
- De senaste Ären har det blivit alltmer uppenbart att mÄnga Àldre underprioriteras i den första bedömningen pÄ akutmottagningarna. VÄr forskargrupp pÄ akuten i Linköping, studerar nu hur bedömningen av Àldre kan förbÀttras. Detta kommer förhoppningsvis att förbÀttra prioriteringen av en stor och viktig grupp patienter pÄ mÄnga av vÄra akutmottagningar i Sverige, sÀger Jens Wretborn.
Vad tÀnkte du nÀr du fick veta att du har fÄtt anslaget frÄn Lions forskningsfond mot folksjukdomar?
- Det stÀrker sjÀlvförtroendet oerhört att fÄ det. Rent praktiskt innebÀr det att jag kan planera och pÄbörja projekt som jag avvaktat lite med, dÄ jag inte har kunnat sÀkerstÀlla finansiering. Jag Àr precis i övergÄngen mellan att vara handledd av en senior forskare till att jobba mera sjÀlvstÀndigt. Den hÀr typen av anslag Àr ett otroligt viktigt steg för att kunna fortsÀtta denna resa, sÀger Jens Wretborn.
Ăldre har ett annorlunda svar pĂ„ mĂ„nga sjukdomar jĂ€mfört med yngre. Akutmottagningens verktyg för att prioritera vĂ„rd Ă€r inte anpassade till Ă€ldre patienter. Detta gör att deras behov underprioriteras, i synnerhet i samband med hög belastning.
Jens Wretborn noterar att fÀrre slutenvÄrdsplatser pÄ svenska sjukhus hÀnger ihop med bÄde ökad besöksmÀngd pÄ akutmottagningarna och ökad mÀngd komplikationer Följden blir kan bli en ökad dödlighet för dem som vÄrdats pÄ akutmottagningarna.
- För att minska belastningen och öka vÄrdkvaliteten pÄ akutmottagningarna Àr det helt grundlÀggande att förbÀttra det akuta omhÀndertagande av Àldre patienter, sÀger Jens Wretborn.
2. Med hjÀlp av artificiell intelligens utveckla ett individanpassat verktyg för att bÀttre prioritera resurser under perioder av hög belastning.
3. UtvÀrdera ovanstÄende verktyg tillsammans med specifika ÄtgÀrder riktade mot Àldre sköra patienter.
- De senaste Ären har det blivit alltmer uppenbart att mÄnga Àldre underprioriteras i den första bedömningen pÄ akutmottagningarna. VÄr forskargrupp pÄ akuten i Linköping, studerar nu hur bedömningen av Àldre kan förbÀttras. Detta kommer förhoppningsvis att förbÀttra prioriteringen av en stor och viktig grupp patienter pÄ mÄnga av vÄra akutmottagningar i Sverige, sÀger Jens Wretborn.
Vad tÀnkte du nÀr du fick veta att du har fÄtt anslaget frÄn Lions forskningsfond mot folksjukdomar?
- Det stÀrker sjÀlvförtroendet oerhört att fÄ det. Rent praktiskt innebÀr det att jag kan planera och pÄbörja projekt som jag avvaktat lite med, dÄ jag inte har kunnat sÀkerstÀlla finansiering. Jag Àr precis i övergÄngen mellan att vara handledd av en senior forskare till att jobba mera sjÀlvstÀndigt. Den hÀr typen av anslag Àr ett otroligt viktigt steg för att kunna fortsÀtta denna resa, sÀger Jens Wretborn.
Ăldre har ett annorlunda svar pĂ„ mĂ„nga sjukdomar jĂ€mfört med yngre. Akutmottagningens verktyg för att prioritera vĂ„rd Ă€r inte anpassade till Ă€ldre patienter. Detta gör att deras behov underprioriteras, i synnerhet i samband med hög belastning.
Jens Wretborn noterar att fÀrre slutenvÄrdsplatser pÄ svenska sjukhus hÀnger ihop med bÄde ökad besöksmÀngd pÄ akutmottagningarna och ökad mÀngd komplikationer Följden blir kan bli en ökad dödlighet för dem som vÄrdats pÄ akutmottagningarna.
- För att minska belastningen och öka vÄrdkvaliteten pÄ akutmottagningarna Àr det helt grundlÀggande att förbÀttra det akuta omhÀndertagande av Àldre patienter, sÀger Jens Wretborn.
Forskningsprojektet Àr uppbyggt i tre steg:
1. UtvÀrdera och förbÀttra akutmottagningens primÀra verktyg (triagering) för prioritering av resurser för att bÀttre identifiera Àldre i behov av akut vÄrd.2. Med hjÀlp av artificiell intelligens utveckla ett individanpassat verktyg för att bÀttre prioritera resurser under perioder av hög belastning.
3. UtvÀrdera ovanstÄende verktyg tillsammans med specifika ÄtgÀrder riktade mot Àldre sköra patienter.