â Utbyggnaden av Berzelius ger forskarna möjlighet att arbeta med större datamĂ€ngder och snabbare berĂ€kningar. Det innebĂ€r ocksĂ„ att man pĂ„ allvar kan jobba med stora sprĂ„kmodeller. En kontinuerlig uppdatering av systemet Ă€r nödvĂ€ndig för att fortsĂ€tta att vara i framkant, sĂ€ger Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid Linköpings universitet, LiU.
Ny typ av forskning
Johanna Rosén, professor i materialfysik vid LiU, anvÀnder Berzelius för att hitta nya material endast ett atomlager tjockt som kan anvÀndas för bland annat vattenrening och energilagring. Enligt henne gör berÀkningskraften hos Berzelius ny typ av forskning möjlig dÀr mÄnga olika material gÄr att testa teoretiskt innan de framstÀlls i labbet.
â Kraftfulla superdatorer Ă€r otroligt viktigt för accelererad utveckling av nya material, nĂ„got som behövs nĂ€r vi jobbar för en omstĂ€llning mot ett mer hĂ„llbart samhĂ€lle, sĂ€ger Johanna RosĂ©n.
Ăven Danica Kragic Jensfelt, professor i datavetenskap vid Kungliga tekniska högskolan, KTH, anvĂ€nder Berzelius i sin forskning. Hon utvecklar robotar och AI-system som ska kunna lĂ€ra sig genom att interagera med mĂ€nniskor och den omgivande miljön. MĂ„let Ă€r robotar som kan utföra olika typer av uppgifter i vĂ„ra hem och andra komplexa miljöer.
â Vi mĂ€nniskor anvĂ€nder vĂ„ra olika sinnen för att interagera med omvĂ€rlden. Vi lĂ€r oss ocksĂ„ mer och bĂ€ttre genom att utföra uppgifter i olika miljöer och genom att titta pĂ„ hur andra mĂ€nniskor utför uppgifter â vi anvĂ€nder oss av lĂ€rare. Med data-drivna modeller kan robotar lĂ€ra sig att utföra olika uppgifter pĂ„ liknande sĂ€tt, sĂ€ger Danica Kragic Jensfelt.
Kontinuerlig prestandaförbÀttring
Hennes forskning fokuserar pÄ att utveckla de tekniker som behövs för att den typen av inlÀrning ska bli möjlig. Det handlar frÀmst om datorseende, maskininlÀrning, reglerteknik och robotik. Danica Kragic Jensfelt menar att superdatorer underlÀttar anvÀndandet av stora och komplexa datamÀngder samt att avancerade modeller kan trÀnas snabbare och mer effektivt.
â Det Ă€r avgörande för forskningen att superdatorer finns. Jag ser inte en framtid utan dem oavsett forskningsomrĂ„de!
Berzelius Àr en Nvidia SuperPOD med olika generationer av DGX-enheter installerade 2021 och 2023. Den senaste utbyggnaden innefattar 16 Nvidia DGX H200 och inkluderar CPU-servrar för att avlasta icke-GPU-kod frÄn DGX-enheterna. Det snabba HBMe-minnet i en DGX har en storlek pÄ 1 128 GB. Lagringslösningen frÄn Vast Data ökar den tillgÀngliga lagringskapaciteten med 6 PB till totalt 7,5 PB.
â Det Ă€r med stolthet som har vi levererat denna prestandaförbĂ€ttring som Ă€r Ă€nnu en viktig milstolpe i vĂ„rt lĂ„ngvariga samarbete med Linköpings universitet. Jag ser fram emot att se vetenskapliga genombrott komma till liv genom det Eviden-byggda Berzelius-systemet, sĂ€ger Bruno Lecointe, vice ordförande och global chef för HPC, AI och kvantdatorer pĂ„ Eviden som levererat systemet.
