â Vi i styrelsen förvĂ€ntar oss stordĂ„d av er, sa Mille Millnert, ordförande för WASP, Wallenberg Autonomous Systems Program, nĂ€r han presenterade styrelsen för de nyantagna doktorander, handledare och industrirepresentanter som samlas i Linköping för en tvĂ„dagars startkonferens för WASP:s forskarskola.
47 antagna doktorander, deras handledare, programledningen, WASP:s styrelse och representanter för industrin, totalt fler Àn 90 personer, samlades under tvÄ dagar för att ge forskarskolan en kickstart. Presentationer av de lÀrosÀten som ingÄr i programmet, presentationer frÄn industrin, lÀra-kÀnna möten och beskrivningar av nÄgra av WASP:s projekt avlöste varandra och sjÀlvklart togs ocksÄ den obligatoriska gruppbilden.
NÄgra exempel pÄ projekt de nu ska kasta sig över Àr hur man kan fÄ en robothand att greppa pÄ mÄnga olika vis som en mÀnniskohand och Àven förstÄ pÄ vilket sÀtt den ska greppa vad. En kaffekopp kan ju exempelvis greppas pÄ mÄnga olika sÀtt: uppe runt kanten, i örat eller ett stadigt tag runtom.
â För att vi ska kunna styra handen som vi vill mĂ„ste vi hitta rĂ€tt representation, skala bort allt onödigt och koncentrera oss pĂ„ det viktiga, sa Michael Felsberg, professor i datorseende, LiU.
En robot ska kunna lÀmna över och ta emot ett Àpple, en hammare eller en kaffekopp, för att ta nÄgra exempel, vilket ocksÄ betyder att roboten mÄste kunna följa ett rörligt mÄl.
NĂ€r det gĂ€ller de sjĂ€lvkörande bilarna mĂ„ste de bĂ„de kunna orientera sig i omgivningen och rita upp en modell av den, en karta, samtidigt som den hĂ„ller reda pĂ„ rörliga objekt som andra bilar, cyklar och fotgĂ€ngare. Eftersom datorkraften i en bil Ă€r begrĂ€nsad krĂ€vs att data bearbetas i â Vi vill inte bara att bilen beter sig rĂ€tt, vi vill ocksĂ„ ha den optimala lösningen, sa Michael Felsberg.
Anders Ynnerman, professor i vetenskaplig visualisering, beskrev de smarta agenterna som hjÀlper oss att minska stressen. Han tog ett exempel frÄn smarta hem. Idag tÀnker man sig att mjölken ska tala om att datumet börjar gÄ ut nÀr nÄgon öppnar kylskÄpsdörren, men i morgon kanske kylen istÀllet bestÀller hem ny mjölk nÀr den gamla Àr slut eller har blivit för gammal.
â LĂ„t datorerna göra det de Ă€r bra pĂ„ och lĂ„t oss mĂ€nniskor utnyttja vĂ„r kognitiva kapacitet, sa han.
I projektet ska de koppla samman verkliga miljöer med virtuella till sÄ kallad augmented reality, förstÀrkt verklighet. Anders Ynnerman vill Àven se tredimensionella holografiska avatarer som hjÀlper oss mÀnniskor att fatta kloka beslut.
Vi mÄste kunna fatta beslut utifrÄn enorma mÀngder data och behöver hjÀlp att omvandla miljontals gigabyte data till nÄgot som Àr begripligt och fattbart.
â Vi mĂ€nniskor mĂ„ste finnas med i loopen i de autonoma systemen. Projektet ska reda ut vilken plats vi mĂ€nniskor har i en sĂ„dan omgivning. Det hĂ€r Ă€r en realitet och inte science fiction, sa han.
Ett tredje exempel pĂ„ projekt beskrev KTH-professorn Bo Wahlberg â hur vi hanterar trĂ€ngseln pĂ„ vĂ„ra vĂ€gar.
â I storstadstrafiken sitter en person i varje bil som sedan stĂ„r parkerad 90 procent av tiden. Den enda lösning man hittills föreslagit Ă€r att bygga nya vĂ€gar. Men vĂ„rt projekt handlar om effektivisering av trafik, sa han.
I ett försök i Rotterdam nyligen visades exempelvis att lastbilar frÄn olika tillverkare kan köras automatisk i en kolonn, dÀr den första bilens förare Àr den som kör. PÄ sÄ vis minskas brÀnsleförbrukningen med 15 procent.
â Allt handlar om samarbete, sa Bo Wahlberg.
Och samarbete lÀr det ju bli nÀr nu forskare och akademiska doktorander frÄn fem universitet och industridoktorander och deras handledare frÄn 13 olika industriföretag ska samarbeta i sex olika forskningsprojekt.
47 doktorander i startgroparna
47 antagna doktorander, deras handledare, programledningen, WASP:s styrelse och representanter för industrin, totalt fler Àn 90 personer, samlades under tvÄ dagar för att ge forskarskolan en kickstart. Presentationer av de lÀrosÀten som ingÄr i programmet, presentationer frÄn industrin, lÀra-kÀnna möten och beskrivningar av nÄgra av WASP:s projekt avlöste varandra och sjÀlvklart togs ocksÄ den obligatoriska gruppbilden.
NÄgra exempel pÄ projekt de nu ska kasta sig över Àr hur man kan fÄ en robothand att greppa pÄ mÄnga olika vis som en mÀnniskohand och Àven förstÄ pÄ vilket sÀtt den ska greppa vad. En kaffekopp kan ju exempelvis greppas pÄ mÄnga olika sÀtt: uppe runt kanten, i örat eller ett stadigt tag runtom.
â För att vi ska kunna styra handen som vi vill mĂ„ste vi hitta rĂ€tt representation, skala bort allt onödigt och koncentrera oss pĂ„ det viktiga, sa Michael Felsberg, professor i datorseende, LiU.
En robot ska kunna lÀmna över och ta emot ett Àpple, en hammare eller en kaffekopp, för att ta nÄgra exempel, vilket ocksÄ betyder att roboten mÄste kunna följa ett rörligt mÄl.
Bearbetning i molnet
NĂ€r det gĂ€ller de sjĂ€lvkörande bilarna mĂ„ste de bĂ„de kunna orientera sig i omgivningen och rita upp en modell av den, en karta, samtidigt som den hĂ„ller reda pĂ„ rörliga objekt som andra bilar, cyklar och fotgĂ€ngare. Eftersom datorkraften i en bil Ă€r begrĂ€nsad krĂ€vs att data bearbetas i â Vi vill inte bara att bilen beter sig rĂ€tt, vi vill ocksĂ„ ha den optimala lösningen, sa Michael Felsberg.
Anders Ynnerman, professor i vetenskaplig visualisering, beskrev de smarta agenterna som hjÀlper oss att minska stressen. Han tog ett exempel frÄn smarta hem. Idag tÀnker man sig att mjölken ska tala om att datumet börjar gÄ ut nÀr nÄgon öppnar kylskÄpsdörren, men i morgon kanske kylen istÀllet bestÀller hem ny mjölk nÀr den gamla Àr slut eller har blivit för gammal.
â LĂ„t datorerna göra det de Ă€r bra pĂ„ och lĂ„t oss mĂ€nniskor utnyttja vĂ„r kognitiva kapacitet, sa han.
I projektet ska de koppla samman verkliga miljöer med virtuella till sÄ kallad augmented reality, förstÀrkt verklighet. Anders Ynnerman vill Àven se tredimensionella holografiska avatarer som hjÀlper oss mÀnniskor att fatta kloka beslut.
Vi mÄste kunna fatta beslut utifrÄn enorma mÀngder data och behöver hjÀlp att omvandla miljontals gigabyte data till nÄgot som Àr begripligt och fattbart.
â Vi mĂ€nniskor mĂ„ste finnas med i loopen i de autonoma systemen. Projektet ska reda ut vilken plats vi mĂ€nniskor har i en sĂ„dan omgivning. Det hĂ€r Ă€r en realitet och inte science fiction, sa han.
TrÄngt med en person i varje bil
Ett tredje exempel pĂ„ projekt beskrev KTH-professorn Bo Wahlberg â hur vi hanterar trĂ€ngseln pĂ„ vĂ„ra vĂ€gar.
â I storstadstrafiken sitter en person i varje bil som sedan stĂ„r parkerad 90 procent av tiden. Den enda lösning man hittills föreslagit Ă€r att bygga nya vĂ€gar. Men vĂ„rt projekt handlar om effektivisering av trafik, sa han.
I ett försök i Rotterdam nyligen visades exempelvis att lastbilar frÄn olika tillverkare kan köras automatisk i en kolonn, dÀr den första bilens förare Àr den som kör. PÄ sÄ vis minskas brÀnsleförbrukningen med 15 procent.
â Allt handlar om samarbete, sa Bo Wahlberg.
Och samarbete lÀr det ju bli nÀr nu forskare och akademiska doktorander frÄn fem universitet och industridoktorander och deras handledare frÄn 13 olika industriföretag ska samarbeta i sex olika forskningsprojekt.