Fredrik Lindsten

Fredrik Lindsten

Biträdande professor, Avdelningschef

Jag utvecklar verktyg som kan användas för att extrahera värdefull information från komplexa datamängder. Jag är särskilt intresserad av tekniker som kan kvantifiera och resonera kring den osäkerhet som i princip all data är behäftad med.

Presentation

Jag 盲r bitr盲dande professor i maskininl盲rning och avdelningschef vid avdelningen Statistik och maskininl盲rning.

Jag 盲r intresserad av samspelet mellan statistik och maskininl盲rning, i synnerhet hur statistiska metoder kan anv盲ndas f枚r att resonera kring och kvantifiera os盲kerheten i de prediktioner och beslut som tas av maskininl盲rningssystem.

F枚r mer information om min bakgrund, forskning och forskningsgrupp (p氓 engelska).

Publikationer

2025

Gabriel Ducrocq, Lukas runewald, Sebastian Westenhoff, Fredrik Lindsten (2025)

2024

Joel Oskarsson, Tomas Landelius, Marc Peter Deisenroth, Fredrik Lindsten (2024) Advances in Neural Information Processing Systems: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), s. 41577-41648 (Konferensbidrag)

Hariprasath Govindarajan, Per Sidén, Jacob Roll, Fredrik Lindsten (2024) 35th British Machine Vision Conference 2024, Glasgow, UK, November 25-28, 2024 (Konferensbidrag)

Patrick E. Konold, Leonardo Monrroy, Alfredo Bellisario, Diogo Filipe, Patrick Adams, Roberto Alvarez, Richard Bean, Johan Bielecki, Szabolcs Bodizs, Gabriel Ducrocq, Helmut Grubmueller, Richard A. Kirian, Marco Kloos, Jayanath C. P. Koliyadu, Faisal H. M. Koua, Taru Larkiala, Romain Letrun, Fredrik Lindsten, Michael Maihöfer, Andrew V. Martin, Petra Meszaros, Jennifer Mutisya, Amke Nimmrich, Kenta Okamoto, Adam Round, Tokushi Sato, Joana Valerio, Daniel Westphal, August Wollter, Tej Varma Yenupuri, Tong You, Filipe Maia, Sebastian Westenhoff (2024) Nature Methods, Vol. 21, s. 1608-1611 (Artikel i tidskrift)

Amanda Olmin, Jakob Lindqvist, Lennart Svensson, Fredrik Lindsten (2024) INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 238, s. 3016-3024 (Konferensbidrag)

Forskning

robothund Spot, dr枚nare, liten helikopter, operat枚r

WASP vid Institutionen för datavetenskap (IDA)

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

Nyheter

Tv氓 m盲n och en kvinna diskuterar framf枚r en sk盲rm

Maskininlärning kan ge klimatet en chans

Maskininlärning kan hjälpa oss att upptäcka nya mönster och bättre ta oss an klimatkrisen. Forskare från hela världen möts på LiU med målet att hitta och fördjupa samarbeten inom detta område.

De är topp 36 i världen inom maskininlärning

LiU-forskaren Fredrik Lindsten och hans doktorand Anna Wigren får i hård konkurrens presentera sina resultat vid världens främsta konferens inom maskininlärning i Vancouver. Deras algoritmer används bland annat för att förstå hur sjukdomar sprids.

Om avdelningen

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys. Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Medarbetare vid STIMA

Filip Ekström Kelvinius

Doktorand

Hariprasath Govindarajan

Anders Grimvall

Ann-Charlotte Hallberg

Woodrow Hao Chi Kiang

Erik Larsson

Doktorand

Sebastian Mair

Biträdande universitetslektor

Lisa Menacher

Doktorand

Frank Miller

Professor, Enhetschef

Shashi Nagarajan

Anders Nordgaard

Adjungerad universitetslektor, Docent

Biträdande professor, Enhetschef

Jolanta Pielaszkiewicz

Universitetslektor, Docent

Zheng Zhao

Biträdande universitetslektor

Om institutionen

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

91视频