Jag arbetar med modeller för sekventiella data i form av maskininlärning/AI och simulering. Syftet är att identifiera mönster och trender i stora datamängder som har en betydelse för energisystemet, exempelvis indikerar potential för olika energisystemåtgärder.
Min doktorsavhandling handlade om hur man med hjälp av simulering och optimering kan beskriva lönsamheten, i form av total energisystemkostnad, för samverkan mellan aktörer på elmarknaden. En grund till kostnadseffektiv samverkan utgörs av marginalkostnader för el. Dessa kan erhållas via s.k. skuggpriser från optimering av elsystemet.
Jag blev docent i energisystem 2018.
Jag undervisar och handleder studenter, och jag är också bihandledare till en doktorand.
Ett urval av mina publikationer kan ses på länken till Publikationer och på mitt ORCID iD.