Cancerbördan kan minskas genom förebyggande, tidig upptäckt och lämplig behandling med innovativ teknik som spelar en viktig roll i förfarandena. De flesta av teknikerna kräver dock utbildade kliniska specialister för tolkning och diagnos som kan vara ett hinder för implementering i stor skala. Den pågående AI-revolutionen har tagit itu med tidigare olösliga analytiska uppgifter och möjliggjort automatisk datatolkning som kan hantera denna utmaning.
Neda Haj Hosseini
Universitetslektor, Docent
Jag är universitetslektor och docent inom medicinteknik vid Institutionen för medicinsk teknik (IMT). Mitt forskningsfokus är utveckling av innovativa ingenjörmässiga metoder för diagnostik och behandling av cancer.
Tekniska lösningar för diagnostik och behandling av cancer
Om mig
Publikationer
2025
2024
2023
2022
2021
2020
Senaste examensarbeten
- Padro Ladino, Juan Manuel, "", (2024).
- Spyretos, Christoforos. "", (2023).
- Qiqi, Kristos. "", (2023).
- Fannoun, Rama "Gene expression and histology association for brain tumor diagnosis", (2023).
- Chatzitheodoridou, Eleftheria. "", (2022).
- Bianchessi, Tamara. "", (2022).
- Wang, Yuexuan. "Patch-based segmentation of glioma histopathology images using deep learning and evaluation of model generalisation", (2021).
- Kampouraki, Vasileia. "", (2021).
- Hrabovszki, Dávid. "", (2021).
