91ÊÓÆ”

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA)

Forskare rund en dator.
Fotograf: www.johnsandlund.se John Sandlun

AIDA är en nationell arena för forskning och innovation inom medicinsk bildanalys. AIDA är ett tvärvetenskapligt samarbete som syftar till storskalig användning av AI i sjukvården. I arenan möts akademi, sjukvård och industri för att omsätta tekniska framsteg inom AI-teknik till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. CMIV är värd för AIDA men arenan syftar till att hjälpa alla svenska aktörer inom detta område.

Artificiell intelligens i vÄrden

Den tekniska utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) har varit oerhört stark under de senaste Ă„ren. Modern AI Ă€r en verktygslĂ„da som passar perfekt in i vĂ„rdvisionen om precisionsmedicin, den fullt skrĂ€ddarsydda behandlingen för varje patient. FĂ„ moderna AI-lösningar har emellertid hittills nĂ„tt faktisk anvĂ€ndning i praktiken. Anledningen Ă€r att steget frĂ„n experiment till klinisk rutin innebĂ€r mĂ„nga utmaningar. Även de mest kraftfulla algoritmerna behöver noggrant placeras i ett sammanhang med t ex innovationer inom arbetsflöden och interaktion för att kunna göra nytta.

Arenan

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) Àr en nationell arena för forskning och innovation inom medicinsk bildanalys. AIDA:s mÄl Àr att utveckla AI-baserade lösningar för beslutsstöd inom bilddiagnostik som nÄr hela vÀgen till klinisk anvÀndning. En grundlÀggande insikt Àr att denna komplexa utmaning krÀver ett samarbete som bÄde Àr tvÀrvetenskapligt och spÀnner över olika sektorer.

Största delen av AIDA:s resurser anvÀnds för projekt som utvecklar AI-baserade beslutsstöd. Dessa drivs av forskningsgrupper inom industri och akademi i hela Sverige, i samarbete med vÄrdgivare. Mer Àn 100 innovationsprojekt pÄgÄr eller har avslutats unders AIDA:s paraply. Kanske Ànnu viktigare Àr mötesplatsaspekten i kÀrnmiljön, dÀr workshops och möten ofta organiseras, vilket ger vÀrdefull kunskap och utbyte. För att ge hÀlso- och sjukvÄrd rÀtt kunskapsbas för att driva AI-utvecklingen i den mest effektiva riktningen erbjuder AIDA olika former av fortbildning.

Datahubben

Ett annat ben inom AIDA utgörs av AIDA Data Hub. AI-innovation baserat pÄ stora mÀngder medicinska data, vilket ofta utgör kÀnsliga persondata, stÀller stora krav pÄ de system som ska anvÀndas för lagring och berÀkning. SÄdan datorkraft och hög sÀkerhetsnivÄ Àr bortom vad de flesta forskningsgrupper ensamma kan hantera. AIDA Data Hub har invetsterat i en mycket kapabel plattform som finns tillgÀnglig för forskare och innovatörer frÄn akademi, sjukvÄrd och industri, över hela landet. Utöver systemtet erbjuds Àven support till bildmedicinska AI-projekt.

För att utveckla AI-innovationer krÀvs stora mÀngder relevant data frÄn sjukvÄrden. Det finns dock ofta stor osÀkerhet hur detta görs pÄ ett korrekt och ansvarsfullt sÀtt. och praktiska utmaningar dÀrtill.

Ett fönster frÄn data-hubenEtt dataset som delas i AIDA:s datahub. Bilderna visar histologi prover av bröstcancer.

SÄ hÀr kan du ta del av AIDA

Alla företag, akademiska grupper och sjukvÄrdsgivare som Àr intresserade av AI Àr vÀlkomna att ansluta sig till AIDA. Det finns mÄnga möjligheter till delfinansiering av projekt eller fellowships men det Àr ocksÄ möjligt att ansluta sig som nÀtverkspartner utan att ha ett definierat AIDA-projekt.

Du kan lÀsa mer om AIDA och hur du ansluter dig eller ansöker om projekt och fellowships pÄ Medtech4Healths webbplats

AIDA Àr ett initiativ inom det strategiska innovationsprogrammet MedTech4Health, en gemensa satsning av VINNOVA, Formas och Energimyndigheten.

Kontakt

Relaterade forskningsnyheter

Forskare framför dator

AI och deep learning

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV och AIDA hälsar välkomna till en kurs om deep learning med dig som bilddiagnostiker i fokus. Kursen hålls på CMIV i Linköping.

Bilden bestÀr av tvÄ delar: Fyra snittbilder av en hjÀrna pÄ ena sidan och fyra snittbilder av en annan hjÀrna pÄ andra sidan

Syntetiska bilder kan spara mycket tid i sjukvården

AI gör det möjligt att snabbt och noga identifiera området som ska strålbehandlas vid behandling av cancertumörer. Men det råder brist på medicinska data att träna AI-modeller med. Försök pågår att träna dem med syntetiska medicinska bilder.

Infografik som med illustrationer visar hur lokala uppdateringar frÄn sjukhusen skickas till ett moln som skickar ny global modell till sjukhus. Den trÀnade modellen ger personlig sjukvÄrd till patienten.

De utvecklar medicinsk AI utan att dela känslig information

Känslig data får inte delas hur som helst. Det gör utveckling av maskininlärningsmodeller för medicinsk bildanalys problematisk. LiU-forskare visar hur sådana modeller kan tränas utan att dela känslig information utanför sjukhusen.

Läs mer om CMIVs forskning