Artificiell intelligens i vården
Den tekniska utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) har varit oerhört stark under de senaste åren. Modern AI är en verktygslåda som passar perfekt in i vårdvisionen om "precision medicin", den fullt skräddarsydda behandlingen för varje patient. Mycket få moderna AI-lösningar har emellertid hittills nått faktiskt användning i praktiken. Anledningen är att steget från experiment till klinisk rutin innebär många utmaningar. Även de mest kraftfulla algoritmerna behöver noggrant placeras i ett sammanhang med t ex innovationer inom arbetsflöden och interaktion för att kunna göra nytta.
Arenan
Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena för forskning och innovation inom medicinsk bildanalys. AIDA:s mål är att utveckla AI-baserade lösningar för beslutsstöd inom bilddiagnostik som når hela vägen till klinisk användning. En grundläggande insikt är att denna komplexa utmaning kräver ett samarbete som både är tvärvetenskapligt och spänner över olika sektorer.
Största delen av AIDA:s resurser används för projekt som utvecklar AI-baserade beslutsstöd. Dessa drivs av forskningsgrupper inom industri och akademi i hela Sverige, i samarbete med vårdgivare. AIDA erbjuder också en kärnmiljö på CMIV, med en teknisk infrastruktur utformad för att stödja utvecklingsprojekten. Kanske ännu viktigare är mötesplatsaspekten i kärnmiljön, där workshops och möten ofta organiseras, vilket ger värdefull kunskap och utbyte. För att ge hälso- och sjukvård rätt kunskapsbas för att driva AI-utvecklingen i den mest effektiva riktningen erbjuder AIDA både kliniska och tekniska fellowships där vårdgivare eller ingenjörer utför ett enskilt projekt som fortbildning.
Stora mängder data
För att utveckla AI-innovationer krävs stora mängder relevant data och relevant information finns i sjukvården. Det råder en stor osäkerhet om hur man delar data på ett säkert, etiskt och juridiskt sätt. AIDA har startat en datahub för att underlätta datadelning på olika sätt.Ett dataset i AIDAs datahub. Bilderna visar histologi prover av bröstcancer.
Innan en datainsamling kunde påbörjades var det nödvändigt att se över de juridiska och etiska frågorna där flera lagar är inblandade. Arbetet resulterade i en datapolicy som är publikt tillgänglig för att vägleda alla som arbetar med dessa frågor.
Att arbeta med stora datamängder kräver en osedvanlig mängd datorkraft som inte är möjlig för de flesta forskningsgrupper att ensamma husera. AIDA har nu investerat i ett unikt system med 16 GPU-processorer som kan hantera storskaliga AI-beräkningar. Systemet kommer att delas av AIDA-forskare över hela landet och möjliggör träning av AI-modeller på ett sätt som är både snabbare och kan hantera större datamängder än vad som tidigare var möjligt.
Cirka 20 innovationsprojekt pågår för närvarande eller har avslutats under AIDA-flaggan. Projekten initieras av både tekniska och medicinska forskare från både akademi och industri. Kunskapen om AI har ökat bland patologer och radiologer i Sverige och avdelningarna är mer redo att integrera AI som en del av sitt yrke nu, än för några år sedan.
AIDA är ett initiativ inom det strategiska innovationsprogrammet Medtech4Health, en gemensam satsning av VINNOVA, Formas och Energimyndigheten.
Så här kan du ta del av AIDA
Alla företag, akademiska grupper och sjukvårdsgivare som är intresserade av AI är välkomna att ansluta sig till AIDA. Det finns många möjligheter till delfinansiering av projekt eller fellowships men det är också möjligt att ansluta sig som nätverkspartner utan att ha ett definierat AIDA-projekt.
Du kan läsa mer om AIDA och hur du ansluter dig eller ansöker om projekt och fellowships på Medtech4Healths webbplats
