91Ƶ

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA)

Forskare rund en dator.
Fotograf: www.johnsandlund.se John Sandlun

AIDA är en nationell arena för forskning och innovation inom medicinsk bildanalys. AIDA är ett tvärvetenskapligt samarbete som syftar till storskalig användning av AI i sjukvården. I arenan möts akademi, sjukvård och industri för att omsätta tekniska framsteg inom AI-teknik till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. CMIV är värd för AIDA men arenan syftar till att hjälpa alla svenska aktörer inom detta område.

Artificiell intelligens i vården

Den tekniska utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) har varit oerhört stark under de senaste åren. Modern AI är en verktygslåda som passar perfekt in i vårdvisionen om precisionsmedicin, den fullt skräddarsydda behandlingen för varje patient. Få moderna AI-lösningar har emellertid hittills nått faktisk användning i praktiken. Anledningen är att steget från experiment till klinisk rutin innebär många utmaningar. Även de mest kraftfulla algoritmerna behöver noggrant placeras i ett sammanhang med t ex innovationer inom arbetsflöden och interaktion för att kunna göra nytta.

Arenan

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena för forskning och innovation inom medicinsk bildanalys. AIDA:s mål är att utveckla AI-baserade lösningar för beslutsstöd inom bilddiagnostik som når hela vägen till klinisk användning. En grundläggande insikt är att denna komplexa utmaning kräver ett samarbete som både är tvärvetenskapligt och spänner över olika sektorer.

Största delen av AIDA:s resurser används för projekt som utvecklar AI-baserade beslutsstöd. Dessa drivs av forskningsgrupper inom industri och akademi i hela Sverige, i samarbete med vårdgivare. Mer än 100 innovationsprojekt pågår eller har avslutats unders AIDA:s paraply. Kanske ännu viktigare är mötesplatsaspekten i kärnmiljön, där workshops och möten ofta organiseras, vilket ger värdefull kunskap och utbyte. För att ge hälso- och sjukvård rätt kunskapsbas för att driva AI-utvecklingen i den mest effektiva riktningen erbjuder AIDA olika former av fortbildning.

Datahubben

Ett annat ben inom AIDA utgörs av AIDA Data Hub. AI-innovation baserat på stora mängder medicinska data, vilket ofta utgör känsliga persondata, ställer stora krav på de system som ska användas för lagring och beräkning. Sådan datorkraft och hög säkerhetsnivå är bortom vad de flesta forskningsgrupper ensamma kan hantera. AIDA Data Hub har invetsterat i en mycket kapabel plattform som finns tillgänglig för forskare och innovatörer från akademi, sjukvård och industri, över hela landet. Utöver systemtet erbjuds även support till bildmedicinska AI-projekt.

För att utveckla AI-innovationer krävs stora mängder relevant data från sjukvården. Det finns dock ofta stor osäkerhet hur detta görs på ett korrekt och ansvarsfullt sätt. och praktiska utmaningar därtill.

Ett fönster från data-hubenEtt dataset som delas i AIDA:s datahub. Bilderna visar histologi prover av bröstcancer.

Så här kan du ta del av AIDA

Alla företag, akademiska grupper och sjukvårdsgivare som är intresserade av AI är välkomna att ansluta sig till AIDA. Det finns många möjligheter till delfinansiering av projekt eller fellowships men det är också möjligt att ansluta sig som nätverkspartner utan att ha ett definierat AIDA-projekt.

Du kan läsa mer om AIDA och hur du ansluter dig eller ansöker om projekt och fellowships på Medtech4Healths webbplats

AIDA är ett initiativ inom det strategiska innovationsprogrammet MedTech4Health, en gemensa satsning av VINNOVA, Formas och Energimyndigheten.

Kontakt

Relaterade forskningsnyheter

Forskare framför dator

AI och deep learning

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV och AIDA hälsar välkomna till en kurs om deep learning med dig som bilddiagnostiker i fokus. Kursen hålls på CMIV i Linköping.

Bilden bestär av två delar: Fyra snittbilder av en hjärna på ena sidan och fyra snittbilder av en annan hjärna på andra sidan

Syntetiska bilder kan spara mycket tid i sjukvården

AI gör det möjligt att snabbt och noga identifiera området som ska strålbehandlas vid behandling av cancertumörer. Men det råder brist på medicinska data att träna AI-modeller med. Försök pågår att träna dem med syntetiska medicinska bilder.

Infografik som med illustrationer visar hur lokala uppdateringar från sjukhusen skickas till ett moln som skickar ny global modell till sjukhus. Den tränade modellen ger personlig sjukvård till patienten.

De utvecklar medicinsk AI utan att dela känslig information

Känslig data får inte delas hur som helst. Det gör utveckling av maskininlärningsmodeller för medicinsk bildanalys problematisk. LiU-forskare visar hur sådana modeller kan tränas utan att dela känslig information utanför sjukhusen.

Läs mer om CMIVs forskning