91ÊÓƵ

Inom forskningsområdet strukturoptimering utvecklar vi numeriska verktyg för att automatiskt hitta optimala lastbärande konstruktioner.

DART-projektet utvecklar AI-drivna lösningar för att effektivisera hantering och analys av industriella data, vilket underlättar kunskapsöverföring mellan generationer.

Projektet d-LIGHT har utvecklat innovativa metoder för att automatisera och optimera designen av framtidens gröna gasturbiner genom AI, maskininlärning och lättviktskonstruktion.

AutoFix-projektet har utvecklat metoder för att automatisera designen av fixturer med hjälp av digitala verktyg och maskininlärning.

Projektet har utvecklat en AI-baserad lösning för att automatisera och effektivisera arbetet med att designa ställverk för solcellsparker. Genom digitalisering och standardisering kan processen nu genomföras snabbare och med mindre manuellt arbete.

Anan Ashrabi Ananno, doktorand vid Linköpings universitet, vann Google Clouds "Hack with AI on Manufacturing Challenge" – och han gjorde det helt på egen hand. Evenemanget var en del av Google Clouds lansering av ett nytt datacenter i Sverige.

Forskare vid Linköpings universitet utvecklar en ny typ av roderställdon som styrs med algoritmer – som en dator. Tekniken kan revolutionera framtidens flyg genom att spara både vikt, plats och energi.

Projektet ODEN-AI fokuserar på mobilitet och hållbarhet och höjer mognadsnivån för AI inom mobilitetssektorn, men det utvecklar också AI-verktyg för modellering och optimering av materialbeteende.

De var några av de första studenterna på M-linjen vid Linköpings tekniska högskola, LiTH. Nu ordnar de ett jubileum för maskinteknologerna under åren 1969−1975. Och de får hjälp av dagens M-studenter.

I våras blev han färdig civilingenjör, bland annat efter ett projektarbete som skulle tåla en rymdfärd. Sent i november 2024 stod han på den svenska rymdbasen Esrange i Kiruna och fick se raketen lyfta.