Aya Rizk
Universitetslektor
Jag är intresserad av data, samt utmaningar och möjligheter som data skapar för företag och samhället. Min forskning fokuserar på hur digitala innovationer, särskilt datadrivna innovationer, växer fram och utvecklas inom verksamheter.
Digitalisering och AI inom organisationer
Mina forskningsintressen sträcker sig över flera områden inom informatik: digitalisering, digital innovation och artificiell intelligens (AI).
Publikationer
2024
2023
CV
Positions
- 2022-present Associate professor, Linköping University
- 2021-2022 Postdoctoral Researcher, Luleå University of Technology
- 2015-2020 PhD Student, Luleå University of Technology
- 2013-2015 Senior Business Analyst, Zoser AG
- 2010-2013 Advanced Analytics Consultant, Teradata
- 2009-2010 Teaching Assistant, German University in Cairo
Degrees
Doctor of Philosophy (PhD), Information Systems (2020)
Title: Data-driven Innovation: An Exploration of Outcomes and Processes within Federated Networks
Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering
Luleå University of Technology
Master of Sciences (M.Sc.), Business Informatics – (2012)
Title: Trajectory data analysis in support of understanding movement patterns: A data mining approach
Faculty of Management Technology
German University in Cairo
Title: Data-driven Innovation: An Exploration of Outcomes and Processes within Federated Networks
Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering
Luleå University of Technology
Master of Sciences (M.Sc.), Business Informatics – (2012)
Title: Trajectory data analysis in support of understanding movement patterns: A data mining approach
Faculty of Management Technology
German University in Cairo
Other positions
2018-Present Board member and innovation advisor, Riteband AB
Forskning
Undervisning
Jag är lärare på kandidatprogrammet i systemvetenskap (SVP) och masterprogrammet i IT & Management (ITM). Jag undervisar om metoder för att analysera och modellera organisatoriska processer, samt verksamheternas användning av digital teknik. Jag undervisar även Business Intelligence (BI) och datadrivna affärsmodeller, där studenterna lär sig att använda data för att stödja beslutsfattande samt utveckla nya produkter och tjänster.
För närvarande är jag även programansvarig för kandidatprogrammet i systemvetenskap.
