91视频

鈥� En hel del av det vi f枚rs枚ker 氓stadkomma kan potentiellt f枚r盲ndra maktstrukturerna i samh盲llet, menar professor Ericka Johnson som 盲r samh盲llsvetare med intresse f枚r teknikens konsekvenser.

Hon sitter med kollegorna universitetslektor Katherine Harrison och postdoktor Tahereh Dehdarirad runt ett bord p氓 Tema Genus i Link枚ping. Tillsammans f枚rs枚ker de beskriva det d盲r gr盲nslandet d盲r teknik och samh盲llsvetenskap m枚ts och p氓verkas av varandra.

Forskningen p氓 Tema Genus r枚r maktf枚rh氓llanden i samh盲llet och hur olika faktorer samspelar. Ofta med fokus p氓 k枚n och k枚nsidentitet, men ocks氓 aspekter som etnicitet och global oj盲mlikhet. Tekniken st氓r ju inte fri och oberoende fr氓n det d盲r, s盲ger de. Den finns alltid inb盲ddad i ett sammanhang.

Risk f枚r cementering av or盲ttvisor

Samtalet glider in p氓 problemet med den data som anv盲nds f枚r att tr盲na en AI. Den kan vara ofullst盲ndig p氓 olika s盲tt. Ett v盲lk盲nt exempel 盲r hur medicinska studier under l氓ng tid oftare gjorts p氓 m盲n 盲n p氓 kvinnor och att data d盲rf枚r inte 盲r representativ. Ett annat problem 盲r att stora m盲ngder relevant data inte kan anv盲ndas eftersom den inneh氓ller k盲nsliga personuppgifter eller h氓lls hemlig av privata f枚retag.

Konsekvensen kan bli att AI bidrar till att cementera or盲ttvisor och f枚rdomar.

En l枚sning som Ericka Johnson och Katherine Harrison intresserar sig f枚r 盲r det som kallas syntetisk data. Den skapas med hj盲lp av AI f枚r att statistiskt efterlikna egenskaper och m枚nster hos verklig data.

I och med att den syntetiska datan 盲r lik men inte identisk kan man komma undan integritetsproblemet. Den skulle ocks氓 kunna anv盲ndas f枚r att p氓 konstgjord v盲g skapa de enorma datam盲ngder som beh枚vs f枚r att tr盲na en AI om det inte finns tillr盲cklig m盲ngd riktig data. Eller f枚r att komplettera ett material som till exempel inneh氓ller f枚r f氓 kvinnor.

鈥� En tanke som diskuteras nu 盲r om syntetiska data skulle kunna anv盲ndas inom samh盲llsvetenskaperna. Men en del forskare 盲r mycket skeptiska, s盲ger Katherine Harrison.

Att f枚rklara AI

F枚r om nu finessen med syntetisk data 盲r att den 盲r lik men inte identisk 鈥� hur olik originalet f氓r den vara f枚r att fortfarande vara anv盲ndbar? Och hur ser man till att skevheter i ursprungsmaterialet inte 氓terupprepas i det syntetiska?

Tahereh Dehdarirad f枚rkroppsligar m枚tet mellan tv氓 vetenskapsgrenar. Hon 盲r samh盲llsvetaren som ocks氓 盲r datavetare. Enkelt beskrivet g氓r en del av hennes forskning ut p氓 att f枚rklara hur en AI kommer fram till sina svar. Med ett engelskt begrepp heter det explainability in AI.

鈥� Vi vill identifiera skevheter och sedan skapa syntetisk data som korrigerar dem, f枚rklarar Tahereh Dehdarirad.

Det som v盲ljs eller v盲ljs bort

Vi f枚rflyttar oss till Avdelningen f枚r medie- och informationsteknik i Norrk枚ping och professor Miriah Meyer som forskar kring visualisering av data. Hon har samarbetat med biologer, meteorologer, h盲lsoexperter och till och med poeter f枚r att hj盲lpa dem att skapa bilder av sina resultat. Det fick henne att b枚rja fundera. Bilderna kan vara tydliga och slagkraftiga, men ger de en sann bild av v盲rlden?

鈥� Det vi skapar 盲r inte en objektiv bild av data. Det 盲r gjort utifr氓n vad jag tycker 盲r viktigt att visa, vilket i sin tur p氓verkas av hur jag 盲r uppl盲rd, s盲ger Miriah Meyer.

Men vad h盲nder med os盲kerheter i materialet n盲r det visualiseras? Vad v盲ljs ut och vad v盲ljs bort? Och varf枚r?

Det h盲r 盲r s氓dant som hon sedan flera 氓r diskuterar med kollegorna p氓 Tema Genus. N盲sta 氓r ska hon och Katherine Harrison undervisa ihop. Studenter fr氓n humaniora och samh盲llsvetenskap ska tillsammans med ingenj枚rsstudenter f氓 vrida och v盲nda p氓 fr氓gorna. Men Miriah Meyer vill ocks氓 utmana dem att komma med f枚rslag p氓 hur man kan hantera sv氓righeter med data.

Gnissel i gr盲nslandet

F枚r 盲ven om hon uppskattar samh盲llsvetarnas m氓nga kritiska fr氓gor mycket, s氓 kan hon ibland bli lite frustrerad 枚ver att de levererar f盲rre f枚rslag p氓 l枚sningar. Och p氓 m枚ten k盲nner hon sig ofta manad att f枚rsvara sitt eget vetenskapsomr氓de. Trots problemen har 盲nd氓 teknik och naturvetenskap givit stora framsteg.

Och p氓 Tema Genus h氓ller man med om att det inte 盲r helt l盲tt n盲r olika vetenskapstraditioner ska m枚tas. Naturvetenskapens krav p氓 att resultat ska vara objektiva, kunna upprepas och generaliseras skaver mot samh盲llsvetenskapens 枚vertygelse om att kunskap alltid st氓r i relation till v盲rderingar i samh盲llet.

鈥� Det 盲r en utmaning! Vi m氓ste vara mycket transparenta med vad vi menar med v氓ra olika begrepp, eftersom vi ibland menar olika saker med v氓ra termer. Men vi har haft stor tur som hittat samarbetspartners som varit nyfikna och mycket 枚ppna f枚r att sl盲ppa in oss i deras v盲rld, s盲ger Katherine Harrison.