Varje cell i kroppen har samma DNA-sekvens i arvsmassan. Men olika celltyper anvĂ€nder olika grupper av gener. DĂ€rför behövs ytterligare signaler som talar om vilka gener som ska anvĂ€ndas i varje typ av cell. Signalerna bestĂ„r av olika kemiska grupper som placeras pĂ„ DNA-sekvensen, liknande flaggor. Dessa kemiska modifieringar av DNA bildar en del av det som brukar kallas den âepigenetiska kodenâ. Epigenetiska skillnader mellan individer har betydelse vid kroppens normala utveckling, men det har Ă€ven visat sig ha betydelse vid mĂ„nga sjukdomar, exempelvis cancer.
Den snabba tekniska utvecklingen inom omrĂ„det har gjort det möjligt för forskare att pĂ„ allt kortare tid lĂ€sa av genetisk information och analysera allt större mĂ€ngder data, eller âbig dataâ. Genom att jĂ€mföra den epigenetiska profilen hos tusentals individer samtidigt kan forskare hitta smĂ„ skillnader som eventuellt samverkar vid olika sjukdomar.
I den aktuella studien har forskarna upptÀckt en brist i en av de vanligaste metoderna som anvÀnds inom epigenetisk forskning, DNA-immunoprecipitationssekvensering (DIP-seq). Metoden gÄr ut pÄ att plocka ut de delar av DNA som bÀr en specifik epigenetisk flagga. Till detta anvÀnder man olika antikroppar, som kÀnner igen och binder just den specifika kemiska strukturen. DÀrefter sorteras antikropparna ut, och DNA-sekvenserna som de har bundit till lÀses av, eller sekvenseras. LiU-forskarna upptÀckte att vissa epigenetiska markörer alltid dök upp pÄ samma stÀlle, Àven pÄ DNA som inte borde ha de epigenetiska flaggorna.
â VĂ„r upptĂ€ckt belyser hur viktigt det Ă€r att validera metoder i forskning dĂ€r teknik med hög kapacitet anvĂ€nds. Utan sĂ„dan noggrannhet i experimenten kan utbredda fel gömma sig i data, dolda pĂ„ grund av att de upprepas i mĂ„nga studier, sĂ€ger Colm Nestor, bitrĂ€dande lektor vid Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Linköpings universitet.
Genom att analysera mer Ă€n 125 befintliga dataset avslöjade Nestors forskargrupp att DIP-seq fĂ„ngade in DNA-sekvenser som inte hade nĂ„gra epigenetiska markörer. Dessa falskt positiva signaler, som enligt studien utgör 50â90 procent av de bundna DNA-regionerna, pĂ„verkade vissa dataset mer Ă€n andra.
â Nu nĂ€r vi kĂ€nner till att det hĂ€r felet uppstĂ„r, Ă€r det vĂ€ldigt enkelt att Ă„tgĂ€rda. Dessutom, genom att korrigera för felet blir det möjligt att göra nya upptĂ€ckter frĂ„n den stora mĂ€ngd epigenetiska data som redan finns tillgĂ€nglig, sĂ€ger Colm Nestor.
Den stora merparten av resultat frÄn befintliga studier Àr dock fortfarande korrekta, menar forskarna.
â Vi ska fortsĂ€tta att anvĂ€nda de hĂ€r metoderna, men korrigera för felen genom att designa experimenten pĂ„ lĂ€mpligt sĂ€tt, sĂ€ger Colm Nestor.
Studien har gjorts i samarbete med forskare vid the MRC Human Genetics Unit vid Institute of Genetics and Molecular Medicine, University of Edinburgh, Storbritannien. Forskningen har finansierats med stöd av VetenskapsrÄdet, Cancerfonden och the Medical Research Council i Storbritannien.
Artikel: ââ, Antonio Lentini, Cathrine Lagerwall, Svante Vikingsson, Heidi K. Mjoseng, Karolos Douvlataniotis, Hartmut Vogt, Henrik Green, Richard R. Meehan, Mikael Benson och Colm E. Nestor, Nature Methods, publicerad online 25 juni 2018, doi: 10.1038/s41592-018-0038-7